Entreprise:
Secteur: architecture / immobilier / BTP
Taille: Plus de 500 employés
Le bureau tunisien d’ingénieurs conseils indépendant STUDI a été créé en 1970. Devenu Groupe STUDI, il s’est développé à l’international, essentiellement en Afrique mais également en Europe. Aujourd’hui, nos bureaux de représentation régionale, nos filiales thématiques et notre réseau de partenaires nous permettent d’être encore plus proches des préoccupations de nos clients et de garantir la qualité des projets que nous menons.
Description de l'annonce:
Sous la supervision et avec l'encadrement du chef d'équipe, le statisticien /statisticienne sera chargé(e) de la collecte et l'interprétation des données numériques par les procédés mathématiques, il/elle traitera et analysera les données et les traduira en tableaux, graphiques, courbes... afin de permettre de prendre des décisions rationnelles. Il /elle sera chargé (e) de la modélisation mathématique dans le cadre de l'élaboration des modèles économiques et économétriques. Le domaine de l'activité est l'eau, l'énergie et l'environnement.
Niveau minimal de qualification requis :
Un master (bac+6) en modélisation économique sera un atout
Expérience minimale requise :
2 ans d’expérience minimale dans un bureau d’études ou un centre de recherche.
Description générale des compétences requises :
- Connaissance des notions théoriques et des concepts fondamentaux de la science économique et de l’environnement ;
- Passionné(e) de la modélisation mathématique économique avec les langages de programmation et les logiciels appropriés ;
- Doté(e) d'un esprit mathématique et capable de se lancer dans des opérations d'analyse des données ;
- Une bonne connaissance des outils et langages de programmation : Matlab, Python, GAMS... ;
- Maîtrise des outils offices surtout Excel (tableau croisé dynamique, VBA...), SPSS.
Autres critères requis :
- Ouverture d'esprit et capacité d’analyse et d’assimilation ;
- Un très bon niveau en français et en anglais ;
- Une bonne capacité de rédaction ;
- La connaissance des outils d’analyse multicritère sera très appréciée.