Entreprise:
Entreprise Anonyme
Secteur: banque / finance / assurances
Taille: Entre 20 et 100 employés
Secteur: banque / finance / assurances
Taille: Entre 20 et 100 employés
Description de l'annonce:
Mission
et activités :
- Collecter et comprendre les besoins du métier en termes de reportings, d'analyses et d'études statistiques
- Mise en place de modèle permettant la structuration des données et l'expression des contraintes d'intégrité métier
- Mise en place des KPIs et Industrialisation des tableaux de bords et rapports
- Nettoyer, transformer et modéliser la data pour la traduire en information utile à la prise de décision en entreprise.
- Assurer la bonne interprétation des résultats chiffrés et émettre des recommandations opérationnelles et stratégiques
- Participer au développement de la culture data
- Contrôler la qualité des données selon les critères de complétude, pertinence, précision, traçabilité
- Détecter les anomalies et participer au projet de fiabilisation des données
- Réaliser des analyses de données plus complexes via des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
Profil :
- Ingénieur en statistique ou en informatique ayant un Master en statistique ou un Master spécialisé en Big Data, 3 années d’expérience au minimum exigés en tant que data analyst
Compétences techniques :
- Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES)
- Maitrise des outils ETL
- Maitrise des outils dedata visualization (Power BI, …
- Maîtrise des bases de données et du langage SQL
- Maîtrise de l’informatique
Aptitudes professionnelles :
- Force de proposition,
- Rigueur,
- Réactivité,
- Esprit analytique et de synthèse,
- Aisance rédactionnelle,
- Excellent relationnel,
- Sens de l’organisation.
Documents à fournir
- CV
- Diplôme
- Justificatifs de l’expérience professionnelle