Description de l'annonce:

Splio et D-AIM, et qui transforme en profondeur le marketing client avec une plateforme SaaS unique.
Nous comptons plus de 250 employés, avec des bureaux en France, Italie, Espagne, Pologne et Tunisie. Notre portefeuille de clients est composé de plus 500 marques, des ETI aux Grands Comptes dans 4 secteurs clés : Télécoms, retail et e-commerce, bancassurance.
Notre vision est d’offrir aux marques et aux entreprises B2C la meilleure plate-forme marketing SaaS alimentée par l’Intelligence Artificielle. Nous l’appelons Individuation Marketing, car nous permettons à nos clients de singulariser leur communication, personne par personne, en dépassant l’approche traditionnelle par segmentation.
Nous souhaitons ainsi redonner aux équipes marketing un rôle central dans leur stratégie de marque et dans la création de contenus à haute valeur ajoutée pour nos clients, pendant que notre plateforme se concentre sur la gestion - de plus en plus complexe - de leurs clientèle.

Vos Missions :

• Contribution dans le cadrage technique et des analyses de faisabilité des différentes étapes du projet.

• Manipulation, nettoyage et audit de données

• Développement et maintenance de scripts R et/ou Python.

• Construction et application de modèles prédictif de Machine Learning via le produit interne D-Predict

• Mise en prod des processus projets dans les environnements Cloud de Splio.

• Audit et suivi des processus projet en phase Running

• Etudes Analytiques approfondies :
  o Diagnostic – analyses comportementales
  o Evaluation de performances des actions en fonction des besoins marketing et business
  o Recherche du paramétrage optimal des algorythmes

• Accompagnement du client sur les aspects Data et analytique.

Toutes les missions sont réalisées sous la responsabilité d’un Project Manager.

Profil recherché

Le candidat idéal aura

• Une expérience de 0 - 2 ans dans le domaine de la Data.

• Un diplôme d’une école d’ingénieur ou master universitaire en data.

• Une forte capacité d’analyse et de manipulation de la donnée.

• Des connaissances avancées en R et/ou Python.

• Un savoir-faire en Machine learning.

• Des qualifications en php, Google Cloud, Jira et Git.