Description de l'annonce:

Présentation de l’entreprise :

Prime Analytics est une société spécialisée en transformation digitale et services innovants, offrant des conseils et des formations en contrôle de gestion, risques, réglementaire et conformité. Nous aidons principalement les banques et les institutions financières à utiliser la donnée, comme outil de décision et à mener leur transformation digitale.

La Prime Academy est notre branche dédiée à la création et à l'exécution de programmes de formation pour nos collaborateurs et clients.

Définition du poste :

En tant qu'Ingénieur Pédagogique à la Prime Academy, votre mission principale sera de concevoir, développer et mettre en œuvre des programmes de formation de haute qualité. Vous serez en charge de la création de contenus pédagogiques innovants et pertinents, ainsi que de la coordination et de la supervision des activités de formation.

Responsabilités :

1. Conception de parcours de formation blended learning personnalisés pour nos clients internes et externes

2. Rédaction d'objectifs pédagogiques et sélection du contenu métier à aborder

3. Élaboration de scénarios pédagogiques détaillés, de synopsis et de storyboards

4. Création de kits pédagogiques pour les formations en présentiel, à distance et digitales

5. Établissement de partenariats avec des écoles, universités ou autres centres de formations professionnels, tant en Tunisie qu’en France ou à l'étranger

6. Pilotage de la conception et réalisation de questionnaires d'évaluation

7. Excellentes capacités rédactionnelles et de communication pour créer des contenus clairs, concis et pertinents

8. Gestion autonome des projets et respect des échéances

9. Identification des besoins de médiatisation selon les modalités de formation choisies

10. Co-animation des formations pour formateurs

11. Contribution à la création d'outils de promotion de l'offre, tels que des fiches produits et des argumentaires internes ou externes

12. Veille active sur les tendances et les innovations dans le domaine de la formation professionnelle, notamment en termes d'outils, de méthodes et de concepts.

Qualifications requises :

- Diplôme d'un cursus Bac + 4/5 en ingénierie pédagogique ou dans un domaine connexe

- Expérience préalable en ingénierie de formation et pédagogique

- Expérience en conception pédagogique (présentiel, e-learning, classe virtuelle, mobile learning, serious game) est un atout

- Capacité d'initiative et d'innovation

- Excellentes capacités d'analyse et curiosité intellectuelle

- Aisance pour le travail en équipe et gestion de projets

- Maîtrise de la suite MS Office (PowerPoint, Excel, Word) et des outils informatiques tels que : Notion, Airtable

- Maîtrise parfaite du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit

- Connaissance du secteur financier et des services financiers serait un plus

Rôle :Le poste vous offre l'opportunité de jouer un rôle essentiel dans la conception et le développement de parcours de formation de haute qualité, en veillant à leur adéquation avec les besoins de nos clients et l'évolution du secteur de la formation professionnelle. Vous contribuerez également à la promotion et au développement de l'offre de formation de Prime Analytics.

Lieu de travail :Le poste est à Tunis avec des interactions avec l’Europe, principalement la France.

Modalités de travail :Présentiel

Pourquoi nous rejoindre ?En rejoignant Prime Analytics, vous intégrez une entreprise engagée et responsable qui valorise l'expertise et la diversité. Notre ambition est de favoriser le développement continu des compétences de nos collaborateurs, en offrant une rémunération compétitive et des perspectives d'évolution professionnelle. Chez Prime Analytics, nous travaillons ensemble pour donner à chacun les moyens de tirer le meilleur parti de lui-même en intégrant la transformation digitale tant en interne qu’en externe, et c'est une fierté qui nous anime au quotidien.

Notre Politique de Diversité et d'Inclusion Chez Prime Analytics, nous valorisons la diversité et l'inclusion, et nous nous engageons à considérer tous les candidats sur la base de leurs compétences, indépendamment de leur origine, genre, expérience, ou autre caractéristique personnelle.

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