Les responsabilités, autorités et rôles du poste

1-  Collaboration avec d'autres équipes : Travailler en étroite collaboration avec les pilotes des processus pour comprendre leurs besoins en données afin de les fournir un support analytique.

2-  Collecte des données : Rassembler l’ensembles de données au besoin à partir de différentes sources, y compris des bases de données, des fichiers CSV, des API, etc.

3-  Nettoyage des données : Identifier et corriger les erreurs des requêtes, les valeurs manquantes ou aberrantes dans les données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité.

4-  Préparation de rapports et de visualisations BI : Préparer des rapports et des tableaux de bord visuels pour communiquer les insights obtenus au parties prenantes.

5-  Modélisation des données : Construire des modèles statistiques ou analytiques pour comprendre les données et prédire des résultats futurs. Cela peut inclure des techniques telles que la régression, la classification, le clustering, etc.

6-  Test et validation des modèles : Tester et évaluer la performance des modèles développés en utilisant des techniques telles que la validation croisée et les métriques d'évaluation appropriées.

7-  Analyse exploratoire des données (EDA) : Explorer les données pour identifier des tendances, des motifs ou des relations intéressantes. Cela peut impliquer l'utilisation de techniques statistiques et de visualisation de données.

8-  Veille technologique : Rester à jour sur les dernières tendances et technologies dans le domaine de l'analyse de données, et évaluer comment elles pourraient être utilisées pour améliorer les processus existants.

9-  Optimisation des processus : Identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser les processus d'analyse des données et rendre le workflow plus efficace.