Détails de l'annonce
Référence:
208643
Publiée le:
28 septembre 2024
Type de poste:
CDI, ,, CDD
Lieu de travail:
Fouchana, Ben Arous, Tunisie
Expérience:
Entre 2 et 5 ans
Étude:
Bac + 3
Rémunération proposée:
0,5 - 1 DT / Mois
Disponibilité:
Plein temps
Langues:
Arabe , Français , Anglais
Entreprise:
anonymous logo
Entreprise Anonyme
Secteur: commerce / vente / distribution
Taille: Entre 20 et 100 employés
Description de l'annonce:

Une société en pleine exploitation, spécialisée dans la distribution  de produits alimentaires (secteur FMCG) implantée à Z.I Mghira, Ben Arous depuis 2009, désire recruter un (e) Data Analyst afin de transformer les données en valeur ajoutée. Nous vous offrons un environnement stimulant et des opportunités de développement professionnel.

Vos Mission :

-  Extraire, nettoyer et transformer des données à partir de différentes sources

-  Assurer la qualité et l'intégrité des données

-  Assurer l'administration, la maintenance et les mises à jour d'une base de données en proposant des améliorations

-  Concevoir l'architecture d'un data Warehouse.

-  Traiter, exploiter et intégrer les données dans un data warehouse

-  Créer des dashboards

-  Mettre en place les mesures de performances et les reporting des résultats afin de donner une vision cohérente des performances aux différentes équipes

-  Mise en place de processus et de requêtes, ainsi que l'automatisation

-  Élaborer étude de cas et de recommandations pour les responsables

-  Rédiger et spécifier les règles de gestion à automatiser en collaboration avec la direction des systèmes d'informations ou la maîtrise d'ouvrage.

-  Identifier ou créer les variables essentielles à inclure dans les modèles statistiques

-  S'impliquer dans les ateliers d'expression des besoins internes

-  Analyser de manière analytique les problématiques métiers et les traduire de manière précise

-  Fournir les résultats et les solutions aux équipes métiers

-  Exploiter des outils de visualisation de données pour présenter les résultats des analyses

-  Surveiller les nouvelles technologies qui visent à améliorer l'analyse des données

-  Développer de nouvelles approches pour la modélisation et l'analyse des données

-  Identifier les nouvelles méthodes et outils d'analyse des données